library@pktj.ac.id (0283) 351061
LAPORAN PENELITIAN : PREDIKSI JUMLAH PENUMPANG BUS RAPID TRANSIT DENGAN DEEP LEARNING MODEL LSTM | PERPUSTAKAAN POLITEKNIK KESELAMATAN TRANSPORTASI JALAN
Image of LAPORAN PENELITIAN : PREDIKSI JUMLAH PENUMPANG BUS RAPID TRANSIT DENGAN DEEP LEARNING MODEL LSTM
Penanda Bagikan

Text

LAPORAN PENELITIAN : PREDIKSI JUMLAH PENUMPANG BUS RAPID TRANSIT DENGAN DEEP LEARNING MODEL LSTM

Manfaat
1. Memudahkan perencanaan dan pengelolaan sistem BRT yang efektif dan efisien.
2. Membantu pemangku kepentingan mengantisipasi fluktuasi jumlah penumpang bus rapid transit.
3. Mengembangkan model prediksi menggunakan LSTM berbasis deep learning.

Ketersediaan
#
Kampus II (300) J 380.72 JOK l
J 300202500014
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
J 380.72 JOK l
Penerbit
TEGAL : POLITEKNIK KESELAMATAN TRANSPORTASI JALAN.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
380.72
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
TRANSPORTASI
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar