library@pktj.ac.id (0283) 351061
Center of Literacy for Road Safety | PERPUSTAKAAN POLITEKNIK KESELAMATAN TRANSPORTASI JALAN

Ditapis dengan

  • Tahun Penerbitan
  • Ketersediaan
  • Lampiran
  • Tipe Koleksi
    Lihat Lebih Banyak
  • Format Fisik Dokumen
    Lihat Lebih Banyak
  • Lokasi
  • Bahasa
Ditemukan 4 dari pencarian Anda melalui kata kunci: author="MUHAMMAD IMAN NUR HAKI...
cover
LAPORAN PENELITIAN : DETEKSI AWAL KANTUK PENGEMUDI DENGAN ALGORITMA VIOLA JONES
Komentar Bagikan
MUHAMMAD IMAN NUR HAKIMI MADE SUARTIKASITI SHOFIAHFARIS HUMAMI

Manfaat Penelitian a. Meningkatkan kesadaran akan pentingnya deteksi awal kantuk pengemudi dalam mencegah kecelakaan lalu lintas. b. Menghasilkan teknologi deteksi yang dapat diterapkan pada kendaraan bermotor untuk meningkatkan keamanan pengguna jalan. c. Memberikan kontribusi pada pengembangan teknologi kecerdasan buatan dalam konteks keamanan transportasi.

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
-
Judul Seri
-
No. Panggil
J 380.72 SIT l
cover
LAPORAN PENELITIAN : ROAD CLASSIFICATION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS …
Komentar Bagikan
HELMI WIBOWOMUHAMMAD IMAN NUR HAKIMRIZA PHAHLEVI MARWANTOSITI SHOFIAH

Tujuan dari penelitian ini yaitu guna menganalisis unjuk kerja yang dihasilkan dari klasifikasi jalan dengan menggunakan algoritma CNN.

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
-
Judul Seri
-
No. Panggil
J 380.72 RIZ l
cover
LAPORAN PENELITIAN : PREDIKSI JUMLAH PENUMPANG BUS RAPID TRANSIT DENGAN DEEP …
Komentar Bagikan
ILHAM BAGUS PRASETYOFRANS TOHOMJOKO SISWANTOMUHAMMAD IMAN NUR HAKIM

Manfaat 1. Memudahkan perencanaan dan pengelolaan sistem BRT yang efektif dan efisien. 2. Membantu pemangku kepentingan mengantisipasi fluktuasi jumlah penumpang bus rapid transit. 3. Mengembangkan model prediksi menggunakan LSTM berbasis deep learning.

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
-
Judul Seri
-
No. Panggil
J 380.72 JOK l
cover
LAPORAN PENELITIAN : PENERAPAN ALGORITMA YOLOV8 DI UJI KOLONG PENGUJIAN KENDA…
Komentar Bagikan
HELMI WIBOWOMUHAMMAD IMAN NUR HAKIMI MADE SUARTIKA

Manfaat Penelitian 1. Bagi UPTD Pengujian Kendaraan Bermotor seluruh Kabupaten/Kota diIndonesia a. Penelitian ini dapat memberikan kontribusi signifikan dalam peningkatan efisiensi dan akurasi pemeriksaan uji kolong kendaraan bermotor khususnya sistem suspensi b. Implementasi algoritma YOLOv8 dalam deteksi objek diharapkan dapat memberikan solusi yang lebih efektif, memudahkan proses pemeri…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
-
Judul Seri
-
No. Panggil
J 380.72 HEL l