Text
LAPORAN PENELITIAN : PENERAPAN ALGORITMA YOLOV8 DI UJI KOLONG PENGUJIAN KENDARAAN BERMOTOR DALAM MENDETEKSI SISTEM SUSPENSI PADA JBB KENDARAAN DIBAWAH 3,5 TON
Manfaat Penelitian
1. Bagi UPTD Pengujian Kendaraan Bermotor seluruh Kabupaten/Kota diIndonesia
a. Penelitian ini dapat memberikan kontribusi signifikan dalam peningkatan efisiensi dan akurasi pemeriksaan uji kolong kendaraan bermotor khususnya sistem suspensi
b. Implementasi algoritma YOLOv8 dalam deteksi objek diharapkan dapat memberikan solusi yang lebih efektif, memudahkan proses pemeriksaan, dan meningkatkan keselamatan kendaraan secara keseluruhan.
c. Penelitian ini dapat memberikan manfaat bagi UPTD Pengujian Kendaraan Bermotor seluruh Kabupaten/Kota di Indonesia dalam meningkatkan efisiensi dan keakuratan proses pemeriksaan uji kolong kendaraan bermotor dan meningkatkan kualitas layanan publik.
2. Bagi Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan Tegal
a. Dapat memanfaatkan hasil penelitian ini sebagai referensi dan panduan dalam meningkatkan pengetahuan terkait dengan pemeriksaan uji kolong seperti komponen pada sistem suspensi
b. Penelitian ini dapat membantu Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan Tegal mengembangkan teknologi pengujian kendaraan bermotor yang lebih canggih, memberikan kontribusi lebih besar pada kemajuan teknologi dan inovasi di bidang tersebut.
3. Bagi Taruna/i
a. Memberikan gambaran dan masukan tentang kegunaan dan manfaat dari inovasi Algoritma YOLO terhadap pemeriksaan bagian bawah kendaraan bermotor.
b. Melatih kemampuan berfikir untuk memberikan pelayanan umum agar pelaksanaan pengujian kendaraan bermotor sesuai dengan standar operasional prosedur yang telah ditetapkan.
c. Penelitian ini memberikan manfaat bagi Taruna/i dengan meningkatkan kualitas pendidikan dan pelatihan diteknologi pengujian kendaraan bermotor. Dengan memahami teknologi pendeteksi objek menggunakan Algoritma YOLOv8, mereka dapat mengembangkan pengetahuan dan keterampilan untuk menjadi tenaga ahli yang handal di bidang ini.
Tidak tersedia versi lain