Text

DATA MINING IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI DAN FP_GROWTH

---

Buku Data Mining: Implementasi Algoritma Apriori dan FP-Growth karya Lismardiana Sembiring, Drs. Thamrin, dan Wanra Tarigan menyajikan pembahasan teknis dan aplikatif mengenai penambangan data (data mining), khususnya dalam ekstraksi aturan asosiasi (association rules). Penulis membedah secara mendalam dua algoritma populer dalam pemrosesan himpunan data frekuensi tinggi (frequent itemsets), yaitu Algoritma Apriori yang berbasis eliminasi iteratif dan Algoritma FP-Growth (Frequent Pattern Growth) yang memanfaatkan struktur data pohon (FP-Tree) untuk efisiensi pemrosesan. Dilengkapi dengan simulasi perhitungan manual, perbandingan performa, serta contoh studi kasus implementasi pada sistem nyata, buku ini menjadi panduan praktis bagi pembaca untuk memahami mekanisme pencarian pola tersembunyi pada kumpulan data berskala besar. Karya ini merupakan referensi yang sangat berguna bagi mahasiswa teknik informatika, ilmu komputer, peneliti data, serta praktisi sistem informasi.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

006.312 LIS d

Penerbit

Purbalingga : EUREKA MEDIA AKSARA., 2022

Deskripsi Fisik

X+101; 5,5 x 23 CM

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

9786235382470

Klasifikasi

006.312

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

1

Subjek

Data mining

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

LISMARDIANA SEMBIRING

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar